Hecho registrado: nombre, diagnóstico, placa, código postal, WhatsApp, puntaje. Dato personal es el que identifica o hace identificable a una persona.
Aquí se aprende el idioma de la ruta. Las demás estaciones no inventan palabras: las extraen de estos cajones.
La confianza digital no nace porque un sistema sea potente. Nace cuando es justificable, legítimo y se puede detener.
Un sistema de IA, según la OCDE (citada por la SIC), es una máquina que infiere predicciones, contenido, recomendaciones o decisiones que pueden influir en el mundo. No es un robot con voluntad.
Un cruce de datos no es magia ni delito por sí solo. Un hospital une historias para asignar camas. Un banco une pagos para detectar fraude. Una escuela une asistencia y notas. El riesgo aparece cuando esas uniones sirven a un propósito distinto al que autorizó la persona, o cuando nadie puede explicar ni frenar una alerta. En esta clase se pide preguntar finalidad, acceso, explicación y freno — en cualquier tablero, no solo en uno famoso.
Justificable
Cajón A · Confianza
Alimenta la Estación 1. Sin estas fichas no se entiende por qué un 92 % de precisión no cierra el debate.
Unir bases que nacieron separadas para producir una ficha más completa de una persona, un evento o un recurso.
Asistida: el sistema recomienda y un humano puede apartarse. Automatizada: la salida produce un efecto con poca intervención significativa.
No se puede reconstruir, de forma útil, por qué esta salida ocurrió para esta persona. Es un problema de derechos y de control, no de estética.
Documentar qué ocurrió y bajo qué condiciones: propósito, responsable, versión, fuentes, pruebas, limitaciones, registro. Responde: qué se usó, quién responde, para qué.
Mostrar cómo se llegó a esta salida concreta: variables influyentes, reglas, contraejemplos. LIME y SHAP aproximan influencia; no son verdad causal.
Que esa explicación signifique algo para esta persona: lenguaje adecuado, incertidumbre, consecuencias, vía para pedir revisión.
Ficha breve: propósito, versión, datos, métricas, limitaciones, usos previstos y usos no previstos.
Acierta 92 de cada 100 puede esconder que en un grupo vulnerable acierta 68. El promedio no es una métrica ética.
El riesgo que queda después de aplicar controles. No se promete riesgo cero. Se declara qué se acepta, quién monitorea y cuándo se para.