Secuencia metodológica en 8 etapas para comprender, auditar, mitigar riesgos y gobernar sistemas de inteligencia artificial en organizaciones. Todos los módulos están 100% habilitados para tu estudio continuo o consulta puntual.
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Gobernanza y Riesgos de IA
Haz clic en cualquiera de los 8 nodos de la ruta para acceder de inmediato al contenido, herramientas interactivas y evaluaciones de cada área.
Cada etapa construye los insumos de la siguiente: desde el vocabulario técnico y las normas hasta la defensa cibersegura y la votación vinculante en comité.
Estructura Programática
Selecciona cualquier módulo para leer la secuencia completa de procesos y realizar las prácticas.
4 Cajones de Alfabetización y Mapa de Reglas
Diferenciación entre IA y software tradicional. Estudio de los 4 cajones conceptuales (Confianza, Sesgo, Privacidad, Ciber) y análisis comparativo del marco regulatorio: Ley 1581 de 2012, Circular SIC 002 de 2024, ISO/IEC 42001 y EU AI Act.
8 Bloques Temáticos y 95 Términos Clave
Traducción de 95 conceptos técnicos a lenguaje de dirección y negocio: normas ISO 42001, sistema de gestión AIMS, ciclo de vida del dato/modelo, supervisión humana (HITL, HOTL, HOOTL), matriz RACI de roles, métricas de riesgo y caso de negocio con ROI responsable.
El Dilema del 92% de Acierto Global
Evaluación crítica de tableros analíticos e interfaces de decisión. Por qué una precisión aparente no garantiza confianza si no se audita para qué colectivos falla, qué fuentes de datos utiliza y quién tiene la potestad de contradecir o frenar una alerta errónea.
Patrones Injustos vs Fallas Aisladas
Detección y trazabilidad de sesgos en datos de entrenamiento, variables proxy y decisiones automatizadas. Análisis de causas raíz (desbalance histórico, sesgo de representación) y equilibrio entre paridad estadística, igualdad de oportunidades e impacto dispar.
Ciclo de Vida del Dato y Límites Legales
Recorrido exhaustivo por las fases del dato: captura, preprocesamiento, entrenamiento, inferencia y descarte. Garantía del principio de necesidad y minimización, finalidades legítimas, derechos ARCO y límites legales del consentimiento tácito bajo la Ley 1581.
Ataques Específicos y Controles P/D/C
Vectores de amenaza contemporáneos: inyecciones de prompts (directas e indirectas), envenenamiento de conjuntos de datos (data poisoning) y robo o extracción de pesos. Arquitectura de controles Preventivos, Detectivos y Correctivos (P/D/C) con frenos de emergencia.
Simulación Colegiada de Despliegue
Sesión deliberativa del comité hospitalario ante el despliegue del modelo predictivo PredictCare. Mapeo de incidentes a dominios de riesgo (sesgo, privacidad, ciber), selección obligatoria de controles P/D/C y emisión de un dictamen colegiado: Aprobación condicionada o Rechazo.
Ticket de Salida y Acreditación Ejecutiva
Consolidación de aprendizajes mediante el ticket de salida reflexivo (antes pensaba / ahora entiendo / en mi contexto aplicaré). Emisión del certificado oficial de competencias por SOLUCIONES DE IA con firma del director y exportación en formato vectorial SVG.
Disponible durante todo el curso para resolver dudas sobre normas (ISO 42001, AIMS), terminología técnica (RAG, sesgo proxy, guardrails, data poisoning) y requisitos del marco regulatorio colombiano (Ley 1581, Circular SIC 002).